ISSN: 2630-5720 | E-ISSN: 2687-346X
Association Between Neutrophil Percentage-to-Albumin Ratio and Clinical Outcomes in Myocardial Infarction with Non-obstructive Coronary Arteries Patients [Haydarpasa Numune Med J]
Haydarpasa Numune Med J. Ahead of Print: HNHJ-73669

Association Between Neutrophil Percentage-to-Albumin Ratio and Clinical Outcomes in Myocardial Infarction with Non-obstructive Coronary Arteries Patients

Erkan Kahraman, Koray Kalenderoglu, Furkan Fatih Yücedağ, Yalçın Velibey, Göktürk İpek
Department of Cardiology, Dr. Siyami Ersek Thoracic and Cardiovascular Surgery Educatıon Research Hospital,Istanbul

INTRODUCTION: This study sought to analyze the predictive importance of neutrophil percentage/albumin ratio (NPAR) levels at hospitalization for one-year major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE) in patients with non-obstructive myocardial infarction (MINOCA).
METHODS: This retrospective cohort studyincluded 495 patients. Patients were categorized into two groups: those with MACCE and those without. The neutrophil percentage-to-albumin ratio (NPAR), C-reactive protein (CRP)/albumin ratio (CAR), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), systemic immune-inflammation (SII) index, and advanced lung cancer inflammation index (ALI) were calculated for all patients, and the correlations of these inflammation-based biomarkers with 1-year MACCE were assessed.
RESULTS: CRP, neutrophil count, neutrophil percentage, NLR, SII, CAR, and NPAR were significantly higher in MACCE (+) patients (p<0.001). In contrast, body mass index (BMI), lymphocyte count, albumin, and ALI values were markedly lower in the MACCE (+) group (p<0.001).In receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, NPAR had a greater area under curve (AUC: 0.970) value than either ALI (AUC: 0.932),SII(AUC: 0.927) or CAR(AUC: 0.928).
DISCUSSION AND CONCLUSION: Inflammatory biomarkers NPAR, CAR, SII, and ALI can predict one-year major adverse cardiovascular and cerebrovascular events for patients with MINOCA. NPAR shows better predictive value compared to other biomarkers.

Keywords: Inflammatory biomarkers, MINOCA, adverse outcome, neutrophil percentage-to-albumin ratio

Obstrüktif Olmayan Koroner Arter Hastalığına Bağlı Miyokard Enfarktüsü Olan Hastalarda Nötrofil Yüzdesi/Albümin Oranı ile Klinik Sonuçlar Arasındaki İlişki

Erkan Kahraman, Koray Kalenderoglu, Furkan Fatih Yücedağ, Yalçın Velibey, Göktürk İpek
SBU Dr. Siyami Ersek Göğüs ve Kalp Damar Cerrahisi Hastanesi, Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

GİRİŞ ve AMAÇ: Bu çalışmada, obstrüktif olmayan miyokard enfarktüsü (MINOCA) hastalarında, hastaneye yatış sırasında ölçülen nötrofil yüzdesi/albümin oranının (NPAR) bir yıllık majör advers kardiyovasküler ve serebrovasküler olaylar (MACCE) için öngörü değerinin araştırılması amaçlanmıştır.
YÖNTEM ve GEREÇLER: Bu retrospektif kohort çalışmaya toplam 495 MINOCA hastası dahil edilmiştir. Hastalar takip sürecinde MACCE gelişimine göre iki gruba ayrılmıştır. Tüm olgular için NPAR, C-reaktif protein/albümin oranı (CAR), nötrofil lenfosit oranı (NLR), sistemik immün inflamasyon indeksi (SII) ve ileri akciğer kanseri inflamasyon indeksi (ALI) hesaplanmış, bu inflamatuvar biyobelirteçlerin bir yıllık MACCE ile ilişkileri incelenmiştir.
BULGULAR: MACCE (+) grupta CRP, nötrofil sayısı, nötrofil yüzdesi, NLR, SII, CAR ve NPAR anlamlı olarak daha yüksek saptanırken (tümü p<0,001), vücut kitle indeksi, lenfosit sayısı, albümin ve ALI değerleri daha düşük bulunmuştur (tümü p<0,001). ROC eğrisi analizinde NPAR, en yüksek eğri altında kalan alan (AUC: 0,970) ile MACCE öngörüsünde ALI (AUC: 0,932), SII (AUC: 0,927) ve CAR’dan (AUC: 0,928) daha üstün performans göstermiştir.
TARTIŞMA ve SONUÇ: İnflamatuvar biyobelirteçler NPAR, CAR, SII ve ALI, MINOCA hastalarında bir yıllık MACCE’yi öngörmede değerli parametrelerdir. Bunlar arasında NPAR, diğer biyobelirteçlere kıyasla en güçlü prognostik belirteç olarak öne çıkmaktadır.

Anahtar Kelimeler: İnflamatuvar biyobelirteçler, MINOCA, majör advers kardiyovasküler olay, nötrofil yüzdesi/albümin oranı

Corresponding Author: Erkan Kahraman, Türkiye
Manuscript Language: English
×
APA
NLM
AMA
MLA
Chicago
Copied!
CITE
LookUs & Online Makale