INTRODUCTION: Coronary slow flow (CSF) is increasingly interpreted as a functional abnormality of the coronary microcirculation and has been associated with metabolic imbalance and unfavorable cardiovascular profiles. Recently proposed metabolic markers, including the atherogenic index of plasma (AIP) and the triglyceride–glucose (TyG) index, have attracted attention as easily applicable indicators reflecting atherogenic lipid burden and insulin resistance. Nevertheless, evidence comparing the relationship of these indices with CSF remains scarce.
METHODS: In this retrospective analysis, 132 patients diagnosed with CSF on coronary angiography and 175 individuals with normal coronary flow were evaluated. CSF was identified using corrected thrombolysis in myocardial infarction (TIMI) frame count measurements. AIP, TyG, and modified TyG (Mod-TyG) indices were derived from fasting biochemical data. Associations with CSF were examined using correlation analysis, receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, and multivariable logistic regression models.
RESULTS: Patients with CSF demonstrated significantly higher AIP and TyG values, whereas Mod-TyG did not differ between the groups. AIP demonstrated the most robust correlation with corrected TIMI frame count values, particularly concerning the left anterior descending artery (LAD). ROC analysis revealed a better discriminative ability for AIP than TyG (AUC 0.685 vs. 0.634), whereas Mod-TyG was non-discriminatory. In the multivariate analysis, AIP and TyG remained independent predictors of CSF, along with smoking and hypertension.
DISCUSSION AND CONCLUSION: Lipid-driven atherogenic burden appears to play an important role in CSF. Among the evaluated indices, AIP demonstrated the strongest diagnostic performance and the closest association with flow delay, supporting its potential clinical utility in CSF assessment.

Keywords: atherogenic index of plasma, coronary slow flow, TIMI frame count, triglyceride–glucose index

Koroner Yavaş Akımda Lipid Kökenli ve Metabolik Aterojenik İndekslerin Tanısal Değeri

GİRİŞ ve AMAÇ: Koroner yavaş akım (KYA), giderek artan şekilde koroner mikrosirkülasyonun fonksiyonel bir bozukluğu olarak değerlendirilmekte ve metabolik dengesizlik ile olumsuz kardiyovasküler profillerle ilişkilendirilmektedir. Son dönemde önerilen aterojenik plazma indeksi (AIP) ve trigliserid–glukoz (TyG) indeksi gibi metabolik göstergeler, aterojenik lipid yükünü ve insülin direncini yansıtan, kolay uygulanabilir belirteçler olarak dikkat çekmektedir. Ancak bu indekslerin KYA ile ilişkisini karşılaştırmalı olarak inceleyen veriler sınırlıdır. Bu çalışmada AIP, TyG ve modifiye TyG (Mod-TyG) indekslerinin KYA ile ilişkisi değerlendirilmiştir.

YÖNTEM ve GEREÇLER: Bu retrospektif çalışmada, koroner anjiyografide KYA tanısı alan 132 hasta ile normal koroner akımı olan 175 birey değerlendirildi. KYA, TIMI kare sayımı yöntemi kullanılarak tanımlandı. AIP, TyG ve Mod-TyG indeksleri açlık biyokimyasal verilerinden hesaplandı. İndekslerin KYA ile ilişkisi korelasyon analizi, ROC analizi ve çok değişkenli lojistik regresyon modelleri ile incelendi.
BULGULAR: KYA grubunda AIP ve TyG değerleri anlamlı olarak daha yüksek bulunurken, Mod-TyG açısından gruplar arasında fark saptanmadı. AIP, özellikle sol ön inen arter için düzeltilmiş TIMI kare sayıları ile en güçlü korelasyonu gösterdi. ROC analizinde AIP, TyG’ye kıyasla daha yüksek ayırt edici performans sergilerken (AUC 0,685’e karşı 0,634), Mod-TyG ayırt edici bulunmadı. Çok değişkenli analizde AIP ve TyG, sigara kullanımı ve hipertansiyon ile birlikte KYA’nın bağımsız belirleyicileri olarak saptandı.
TARTIŞMA ve SONUÇ: Lipid ilişkili aterojenik yük, koroner yavaş akımın patofizyolojisinde önemli bir rol oynamaktadır. İncelenen indeksler arasında AIP, en güçlü tanısal performansı ve akım gecikmesi ile en yakın ilişkiyi göstermiş olup, KYA değerlendirmesinde potansiyel klinik fayda sağlayabilecek bir belirteç olarak öne çıkmaktadır.

Anahtar Kelimeler: aterojenik plazma indeksi, koroner yavaş akım, TIMI kare sayısı, trigliserid–glukoz indeksi